Microsoft'in yapay zekâsı, geçmiş vakalarda 2,3 kat başarılı

Microsoft'un geliştirdiği yapay zekâ destekli tıbbi teşhis sistemi MAI-DxO, geçmiş vakalar üzerinde yapılan araştırmada dikkat çeken sonuçlar verdi. Sistem, açık kaynaklardan yararlanarak değerlendirme yapan doktorların tanı sonuçlarına kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha yüksek doğruluğa ulaştı.

Araştırmada, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanmış 304 karmaşık tıbbi vaka yapay zekâ ajanları tarafından incelendi. MAI-DxO'nun performansı, doktorların bu vakalara ilişkin sonuçlarıyla karşılaştırıldı.

Microsoft'un açıklamasına göre sistem, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla daha fazla doğru tanı koydu. Karşılaştırma, yapay zekânın geçmiş vakalardaki tanı performansını doktorların aynı vakalara ilişkin sonuçlarıyla değerlendirmeye dayanıyor.

Doktorların dış kaynaklara başvurmadan tanı koymaya çalıştığı sonuçlarla kıyaslandığında ise MAI-DxO yaklaşık 3,7 kat daha başarılı oldu. Böylece araştırmada, karşılaştırmanın nasıl yapıldığına bağlı olarak sistem için farklı başarı oranları bildirildi.

Bulgular bilimsel dergi Science'ta yayımlandı. Araştırma, yapay zekâ sistemlerinin karmaşık tıbbi vakalarda tanı koyma kapasitesine ilişkin bir değerlendirme sunuyor; ancak sonuçların gerçek sağlık hizmeti ortamlarına doğrudan taşınması mümkün değil.

Çalışma, gerçek klinik ortamlarda yürütülmedi; geçmiş vakalar bir simülasyon ortamında değerlendirildi. Ayrıca karşılaştırmada gerçek hekimler yer almadı. Bu nedenle elde edilen oranlar, MAI-DxO'nun hastanelerde ya da hasta başında aynı düzeyde performans göstereceğini kanıtlamıyor.

Araştırmanın ortaya koyduğu sonuçlar, sistemin incelenen vaka setindeki tanı doğruluğunu gösteriyor. Gerçek klinik koşullardaki performansına ilişkin değerlendirme için bu araştırmanın kapsamını aşan kanıtlara ihtiyaç bulunuyor.